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机器换人 是危言耸听还是大势所趋?

2018-12-07 15:26来源:机器人信息网//

原标题:机器换人 是危言耸听还是大势所趋?

我国从2013年就成为全球最大的工业机器人市场,近5年年均复合增速超过40%,机器人的应用越来越广泛。国际上,亚马逊已经用上超过10万台物流机器人,国内的阿里、京东、苏宁等也在纷纷用物流机器人打造无人仓,大量的仓库搬运工已经被物流机器人替代。日本富国生命保险用ibm的watson保险分析机器人取代了原有的34名保险理赔员。从汽车、电子到家电五金,再到数据分析、新闻报道、翻译等领域,机器人能干的工作越来越多,你是否也担心过机器人来抢饭碗呢?

专家共识:机器人替代目前一部分工作只是时间问题

预测到2030年全球将有 4-8 亿人的工作岗位会被机器人和自动化所取代,相当于当今全球劳动力的20%,中国被机器人替代的劳动力高达1亿人。著名科技评论家kevin kelly 预计在本世纪结束前,70%的职业会被自动化设备取代。从专家们的预测可以看到他们都认可一个大趋势:技术的进步会让机器人越来越成熟,长此以往机器人替代目前的一部分工作都只是时间问题。 《纽约客》杂志在2017年10月的一期封面上放了下面这张图。

它的寓意是机器人做了人类的工作之后,人类无所事事只能沦为向机器人讨钱的乞丐。这幅图显然是夸大其词了,然而未来随着机器人越来越聪明,机器人一定会对人类的工作有影响,哪些工作容易被替代?被替代之后怎么办?让我们从历史、现在、未来三个维度一一进行分析。

看历史:车到山前必有路

如果我们把时间轴拉长,从200年前的工业革命开始,到90年代之后计算机逐步普及、再到21世纪互联网革命,技术的进步导致了大量的工作机会萎缩或消失,下图是从1850年至今美国职业占比变化。

可以看到,技术的进步虽然导致一些职业的萎缩,但也会扩大或新增很多其他的工作机会。按照历史上的技术更迭的规律可以推论出:机器人在替代人类工作的同时,也会转化并新增很多新工作。我们不必担心被机器人抢走饭碗后无事可做,车到山前必有路,会有新工作等着我们。

看现在:机器人整体仍处于弱智能时

机器人按用途可分为工业机器人和服务机器人,工业机器人主要用于工业生产,其他用途的机器人都可归类为服务机器人。从机器人的发展历史来看,工业机器人早在二战时期就开始研发了,1960年工业机器人开始应用于通用的汽车生产,从此拉开工业机器人产业化应用的大幕。这也说明工业机器人从1960年就开始替代人类进行一些工作了,至今已有60年,机器人被广泛应用于汽车生产的焊接、涂胶、喷漆等工序,近年来随着电子信息产业的增长,工业机器人在电子领域的上下料、点胶、装配、测试等工序中的应用也在快速扩大。机器人不仅能容忍恶劣的工作环境,而且工作质量稳定、效率高,让人类的工作条件得以不断改善。

相比工业机器人,服务机器人的商业化应用较晚。达芬奇手术机器人2000年投入市场,irobot的扫地机器人roomba 2002年首次亮相。我国科沃斯2008年推出第一台扫地机器人“地宝”。仓储物流agv在亚马逊2012年收购kiva之后开始爆发性增长。ifr的数据显示,2017年物流机器人销量近7万台,同比大增160%,是服务机器人增长最快的板块。

整体来看,工业机器人正在实现替代快速重复作业阶段,服务机器人在数据处理方面开始超过人类,但多数领域仍然处于智能化程度较低的阶段,距离“西部世界”或“终结者”中的理想化的强智能机器人还有很漫长的一段路要走。

看未来:机器人大增长时代蓄势待发

虽然目前机器人还没有到强智能化时代,但机器人和人工智能相关领域的人力、物力、财力的投入在快速增长。从美国统计的1990年至今几所名牌大学的机器学习课程的上课学生数目看,斯坦福大学的上课学生自2000年后就开始稳步增长,伯克利、卡内基·梅隆大学、佐治亚理工等大学的机器学习学生在2010年之后也开始快速增长,其中伯克利2017年的机器学习的学生数较2012年增长了8倍。

除了人才培养上,美国活跃ai企业自2010年之后也开始呈现指数级增长。2017年超过600家,而2010年只有100多家。并且,大量的高科技公司如谷歌、苹果、facebook、英伟达、腾讯、百度等都在重金投向人工智能及机器人领域。

从需求上看,未来人类也将更加需要机器人。全球人口的老龄化会不断推高劳动力价格,而技术进步会不断降低机器人的成本。在工业市场上,机器人是工业4.0的基础性前提。综合来看,不管是需求层面还是技术投入层面,他们都将给机器人的快速增长提供动力,机器人大增长时代蓄势待发。

小结:趋势已定,结局未定

虽然我们认可机器人会越来越聪明,机器人能干的工作越来越多,机器人替代目前的大部分工作只是时间问题。但失去工作的人是沦为机器人的乞丐还是继续保持地球的主宰的结局未定。失去工作会带来一定的阵痛,但从历史上的技术更迭规律来看,旧工作消失了,新的工作会出现,只要时刻保持学习的心态,就不容易被时代抛弃。另外,机器人替代工作的难度是不同的,有的工作更容易被机器人替代。bbc联合剑桥大学对哪些工作容易被机器人替代进行了分析。

重复性、预见性强、人际交往少的工作更容易被机器人替代。而偏向创意和审美、需要同情心和社交能力的工作机器人替代起来难度较高。另外,现在机器人还未进入强智能时代,很多职业虽然容易被机器人代替也需要较长时间,我们还有大量时间去进行职业规划,未雨绸缪,尚未晚也。

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